Tại sao chúng ta phải chia module, đóng gói và tạo interface? Hóa ra, các nguyên lý kiến trúc phần mềm không phải do con người tự nghĩ ra, mà là bản năng sinh tồn duy nhất giúp vũ trụ mở rộng quy mô mà không tự sụp đổ.
Đây là một số suy nghĩ của tôi về những thứ tôi đang học hoặc đang làm.
Tại sao chúng ta phải chia module, đóng gói và tạo interface? Hóa ra, các nguyên lý kiến trúc phần mềm không phải do con người tự nghĩ ra, mà là bản năng sinh tồn duy nhất giúp vũ trụ mở rộng quy mô mà không tự sụp đổ.
AI hiện đang đảm nhận phần lớn việc viết code cho tôi — nhưng nó cũng âm thầm làm hỏng các translation keys: hardcode string, tạo ra orphan keys, và hallucinate namespace. Đây là lý do tôi xây dựng i18n-sharpen, một i18n linter dựa trên AST, và định nghĩa thực sự của một 'AI-friendly codebase'.
Sự tự do của React từng là điểm mạnh đối với lập trình viên, nhưng lại là điểm yếu rắc rối đối với AI. Dưới đây là lý do tại sao kiến trúc chặt chẽ của Angular là lợi thế tuyệt đối trong kỷ nguyên AI.
Tái sử dụng code không chỉ để tiết kiệm dung lượng, nó giúp JIT Compiler kích hoạt Hot Path. Nhưng nếu không cẩn thận với kiểu dữ liệu, bạn sẽ sập bẫy Megamorphic.
Cách khoa học máy tính quản lý sự phức tạp. Phân tích cấu trúc từ điện áp vật lý đến logic ứng dụng.
Một góc nhìn toàn cảnh về cách phần mềm thực sự tương tác với phần cứng: từ dòng điện trong môi trường Bare Metal, qua System Calls của Hệ điều hành, đến Bytecode trên Máy ảo.
Từ ChatGPT đến lớp nền tảng quốc gia: tại sao 2026 là năm AI chuyển từ công cụ sang hạ tầng, và mình thấy gì từ góc nhìn dev.
Đánh giá toàn diện ba AI coding agent hàng đầu năm 2026 — kiến trúc kỹ thuật, chi phí, hiệu suất thực tế và tương lai của software engineering.
Phân tích chuyên sâu về cách các hệ thống Anti-bot như Akamai và Cloudflare sử dụng Machine Learning, TLS Fingerprinting, và Behavioral Entropy để phát hiện và chặn hàng triệu bot mỗi ngày.
Giải thích rõ ràng AI hoạt động thế nào để thấy tại sao nó không 'thống trị' được, và suy ngẫm về tương lai khi AI làm hết việc.
Bài học xương máu khiến tôi ngừng click-ops vô tội vạ và quay về triết lý first principles khi học AWS.
Không phải vì ESLint + Prettier dở, mà vì Biome đang làm điều tương tự… nhanh hơn, gọn hơn.
Khi thời gian cài đặt lâu như mẹ “đi chợ”, đã đến lúc để pnpm cáng đáng nhiệm vụ!
Cách dev hiện đại dùng AI agent (Cursor, ChatGPT Codex...) để build nhanh hơn, sạch hơn, và luôn kiểm soát codebase.